어카운팅데이터분석 마이크로디그리
(Accounting Data Analysis Micro Degree)
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주관학과(부)
경영학부 -
최소 이수학점
12학점 이수 대상
전 재학생교육목표
- 어카운팅 데이터분석 마이크로디그리는 빠르게 변화하는 4차 산업혁명 시대에 맞춰 회계 관련 지식과 기술을 익히고, 이를 데이터 사이언스에 적용해 다양한 자료를 수집/분석하며,
회계업무에 필요한 프로그램과 데이터를 활용할 수 있는 인재양성을 목표로 함
- 본 교육과정을 통해 회계 정보의 생산과정을 이해하고 수집된 정보를 이용해 프로그램을 기획하고 분석결과를 해석하는 능력을 배양교육과정
1) 교육과정 표
2) 교과목개요
학년 | 학기 | 교과목번호 | 교과목명 | 학점 | 시수 | 개설학과 | |
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이론 | 실습 | ||||||
1 | 2 | AEB11020 | 회계원리 | 3 | 3 | 0 | 경영학부 |
2 | 2 | AEB31021 | 중급회계 | 3 | 3 | 0 | 경영학부 |
2 | 1 | AEB32008 | ERP회계 | 3 | 2 | 2 | 경영학부 |
3 | 1 | AEB43017 | 빅데이터분석 | 3 | 2 | 2 | 경영학부 |
계 | 12 | 10 | 4 |
2) 교과목개요
교과목명 | 교과목개요 |
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회계원리 | 회계원리는 회계의 입문 과목으로 회계학에서 사용되는 언어와 이론들에 대해 배울 수 있으며 기초적인 지식을 바탕으로 회계 정보의 생성과정과 분석방법에 대해 학습한다. |
중급회계 | 기업의 회계정보와 산출기준인 K-IFRS에 대한 이해를 높이고 공정가치를 반영한 재무정보를 활용할 때 유의해야 하는 사항에 대해 살펴본다. |
ERP회계 | 기업의 실제 회계정보 생산시스템을 실습과정을 통해 학습하고 재무제표 산출과정과 각종 세무신고내용을 파악한다. |
빅데이터분석 | 비즈니스 데이터의 분석기법을 실습을 통해 학습하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 텍스트분석 등의 비정형 데이터 분석기법과 군집분석, 연결망분석 등의 무감독 학습기법에 대한 비즈니스 응용방안과 활용사례를 학습한다. |
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기대효과 및 진출분야
회계정보의 생산과정을 이해하고 정보를 활용할 수 있는 능력을 배양하여, 일반기업체 중간간부 이상에서 필수로 요구되는 정보활용능력을 향상함으로써 산업체의 요구에 부응할 수 있을 것으로 기대
본 마이크로디그리과정은 단순한 회계정보 산출뿐 아니라 고도화된 분석능력을 갖춘 인재를 양성하여 회계 및 정보분석 전문가 양성에 초석이 될 것으로 기대
- 회계전문가(공인회계사, 세무사 등)
- 경영 컨설팅 업계, 금융계(은행, 카드사, 보험사, 핀테크 기업 등)
- 빅데이터 및 데이터 사이언스 관련 스타트업, 광고 에이전시
- 민간 산업계(제조, 물류, 서비스, 유통, 통신 등), 공공기관 및 비영리 기관 등