교육과정이수학점 구성현황
구분 | 부전공 졸업기준 | (예시) 중복인정학점 적용 시 |
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이수학점 | 21 | 15 |
6 본인 전공과목과 융합전공 과목이 동일한 과목인 경우(학수번호 동일 교과) |
* 부전공 및 복수전공 교과목은 모두 선택과목으로 개설됨(필수 교과 없음)
* 중복학점인정이란? 본인의 전공 교과목(학수번호)이 융합전공에도 개설되는 경우 최대 6학점까지 학점을 중복으로 인정하는 제도 (단, 총 졸업학점에는 중복 학점 처리하지는 않음)
교육과정표
연도 | 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 시수 | 개설학과 | |
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이론 | 실습 | |||||||
2024 | 2 | 1 | AFT21001 | 미래사회를 위한 신기술 세미나 |
2 | 2 | 0 | 융합전공 |
2024 | 2 | 1 | AMD21041 | 자동차공학개론 | 3 | 3 | 0 | 기계설계전공 |
2024 | 2 | 1 | AEE27001 | 신호및시스템 | 3 | 3 | 0 | 전자공학전공 |
2024 | 2 | 1 | ACS10041 | 선형대수학 | 3 | 3 | 0 | 컴퓨터공학전공 |
2024 | 2 | 1 | AMD11029 | 기초전기 전자실습 |
2 | 1 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 2 | 1+2 | ASF21004 | 통계및 신뢰성분석 |
3 | 3 | 0 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 2 | 1+2 | ACS20010 | 자료구조 | 3 | 2 | 2 | 컴퓨터공학전공 |
2024 | 3 | 1 | AEE35065 | 제어공학 | 3 | 3 | 0 | 임베디드시스템 전공 |
2024 | 3 | 1 | AAM32001 | 전기회로 | 3 | 3 | 0 | 미래자동차공학 전공 |
2024 | 3 | 1 | AMD34001 | 자동차 임베디드시스템 |
3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티 전공 |
2024 | 3 | 1 | AMD31042 | 자동제어 | 3 | 2 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 3 | 1 | ACS40012 | 인공지능 | 3 | 2 | 2 | 컴퓨터공학전공 |
2024 | 3 | 1 | AMD31049 | 유한요소 구조해석 |
3 | 2 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 3 | 1 | ACS20021 | 운영체제 | 3 | 3 | 0 | 컴퓨터공학전공 |
2024 | 3 | 1 | AEE32061 | 네트워크기초 | 3 | 3 | 0 | 전자공학전공 |
2024 | 4 | 1 | AMD41043 | 모빌리티 제작실습2 |
3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티 전공 |
2024 | 2 | 2 | AFT21002 | 빅데이터 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 2 | 2 | AEE20072 | 파이썬 | 3 | 2 | 2 | 전자공학전공 |
2024 | 2 | 2 | AEB21022 | 프로그래밍과 데이터분석 |
3 | 2 | 2 | 미래자동차공학전공 |
2024 | 2 | 2 | AMD21031 | 마이크로컨트롤러응용설계 | 3 | 2 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 2 | 2 | AMD24003 | 신호및시스템 | 3 | 3 | 0 | 지능형모빌리티전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31001 | 인공지능 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31002 | 사물인터넷 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | AEE31052 | 제어기설계 | 3 | 2 | 2 | 임베디드시스템전공 |
2024 | 3 | 2 | AEE37055 | 임베디드 비전시스템 |
3 | 2 | 2 | 임베디드시스템전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD31035 | 기계진동학 | 3 | 3 | 0 | 기계설계전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD31050 | 모빌리티 제작실습1 |
3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD31051 | 실험계획법 | 3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD31052 | 전기자동차 모터이론 |
3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD31053 | 차량센서 융합시스템 |
3 | 2 | 2 | 지능형모빌리티전공 |
2024 | 3 | 2 | AME31011 | 기계진동학 | 3 | 2 | 2 | 기계공학과 |
2024 | 3 | 2 | AME36002 | 생산제조공학 | 3 | 3 | 0 | 기계공학과 |
2024 | 4 | 2 | AAM31001 | 전기자동차 구동제어 |
3 | 3 | 0 | 미래자동차공학전공 |
2024 | 4 | 2 | AAM31003 | MyLAB연구 | 2 | 0 | 4 | 미래자동차공학전공 |
2024 | 4 | 2 | AAM41004 | 자동차소음진동 | 3 | 2 | 2 | 미래자동차공학전공 |
교과목개요
자동차공학개론 (2024/1) Introduction of Automobile Engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
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전필 |
- 자동차의 기본구조 및 작동 메카니즘의 설명 - 자동차공학 관련 최신 연구 개발 동향 소개 |
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신호및시스템 (2024/1) Signals and Systems |
이수구분 | 교과목개요 |
전필 |
정보 전달의 수단이 되는 신호에 있어서 연속시간 신호를 Sampling하여 Discrete 시간 신호로 만들고 이를 양자화하여 디지털 신호로 만드는 과정은 원래의 신호를 정확히 복원할 수 있다는 가정을 포함해야 하며 이것이 곧 음향/통신 시스템 구성의 기본 조건이 된다. 본 과목에서는 이러한 신호이론과 선형시불변(LTI) 시스템을 기반으로 하는 시스템의 분석 이론 등을 공부하여 디지털 신호처리 시스템과 DSP응용 시스템을 이해하는 기초가 되도록 한다. |
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선형대수학 (2024/1) Linear Algebra |
이수구분 | 교과목개요 |
기선(전공) |
자연과학, 응용과학, 컴퓨터공학을 포함한 모든 공학 분야의 수학적 개념에 반드시 필요한 과목중 하나로 행렬과 벡터를 다루고 그것들을 이용한 일차(선형)변환과 좌표변환을 교육하고 컴퓨터그래픽 및 그 응용에 도움이 되는 기초지식을 학습한다. |
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기초전기전자실습 (2024/1) Basic Experiments in Electrical and Electrics Circuit |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
전기전자공학에 관한 교류회로이론, 회로망, RLC 등을 기반으로 TR, FET, OP·IC, TTL, CMOS 등을 활용하는 기초적인 전자회로에 대한 기본적인 이론 학습 및 실험을 통해 계측, 제어시스템 설계 시 적정한 전기 및 전자기기의 활용할 수 있도록 한다. |
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통계및신뢰성분석 (2024/1) Reliability Analysis and Statistical Methods |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
생산공정에서 수집되는 데이터를 모델링하고 분석하는 통계적 방법론을 학습하고, 이를 활용하여 기계 수명 예측이나 예방 보전을 위한 신뢰성 분석 방법을 습득한다. |
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자료구조 (2024/1) Data Structure |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
프로그램에서 자료를 효율적으로 관리하기 위한 자료형태와 저장된 자료를 다루는 기본적인 방법을 학습한다. 배열, 스택, 큐, 연결리스트, 트리등과 같은 기본적인 자료구조, 이들을 다루기 위한 함수들, 그리고 기본적인 정렬방법 등을 학습하며, 본 내용을 기반으로 실습과 설계과제를 통하여 프로그램 능력을 집중 배양한다. |
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제어공학 (2024/1) Control Engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
동적시스템 및 임베디드시스템 제어를 위한 기본적인 자동제어 원리들을 학습하며, 동적시스템의 수학적 모델링 방법, 상태변수 모델링, 안정성 판별, 정상상태오차 등을 학습한다. 아울러, 시스템이 안정적으로 동작하도록 제어기를 설계하는 방법 등을 학습하고, MATLAB을 이용한 실제 설계를 진행한다. |
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전기회로 (2024/1) Electric Circuit |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
전기전자분야의 교과를 수강하기 위한 선수적 교과내용으로써 기본적인 전기지식을 배운다. 직류회로를 중 심으로 기본적인 소자, 회로해석 및 전기에너지의 전달관계를 이해하고, 실험을 통하여 이론을 검증한다. |
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자동차임베디드시스템 (2024/1) Automobile Embedded System |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
자동차 전자제어시스템 개발에 필요한 기초적인 임베디드시스템 설계 및 제어 기술을 습득하는 교과과정으로서 시스템 제작을 위한 기술적인 고려사항과 기초 이론을 이해하고 개발용 장비들을 활용하는 실습을 수행함으로서 차량용 마이크로컨트롤러를 활용할 수 있는 기초 역량을 갖추도록 한다. |
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자동제어 (2024/1) Modern Control Systems |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
기계구동 요소 및 모터등의 수학적 모델링 및 피드백 제어시스템 이론을 배우고 DC모터의 서보제어 시뮬레이션 및 실습을 통해 기계시스템의 자동제어원리를 터득한다. |
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인공지능 (2024/1) Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
컴퓨터로 계산 가능한 시간(Polynomial time)이상의 계산을 요구하는 복잡한 문제의 해결 방법으로 인간의 문제 접근방식을 컴퓨터에 적용시키는 방법의 개발과 응용에 대하여 학습한다. 다양한 지식의 표현방법과 대응 언어의 이용을 위한 기초를 마련토록 한다. 교과 내용으로는 탐색 및 지식표현과 논리, 불확실성 및 퍼지 이론, 전문가 시스템 및 Machine Learning, 인공신경회로망 및 시각, 자연언어 처리 및 지능형 에이전트 등의 내용을 익히고 활용한다. |
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유한요소구조해석 (2024/1) Finite Element Structural Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제품을 개발할 때, 사용 조건과 환경에 따라 적합한 제품을 설계하기 위하여 설계 데이터(형상, 치수, 재질 등)를 얻기 위한 공학해석 이론과 실습을 배운다. 공학해석법은 기업현장에서 제품을 생산할 때와 사용할 때 발생하는 문제점을 알아내고 해결하는 데에도 활용한다. 상업용 유한요소해석 프로그램인 ANSYS의 사용법을 배우며, 실습내용은 구조해석, 열해석을 중심으로 구성되어 있으며, 공학문제의 수치해석적인 해(simulation)를 구한다. |
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운영체제 (2024/1) Operating Systems |
이수구분 | 교과목개요 |
전필 |
프로세스 관리, 메모리 관리, 파일시스템, I/O관리에 대한 개념 이해 및 프로세스 관리기법과 메모리 관리기법을 설계하고 구현하는 능력 배양한다. 운영체제에 대한 전반적인 이해를 목표로 운영체제의 주요개념을 소개하고 현대 운영체제의 특징과 문제점들을 다룬다. Linux/Unix에 대한 소개 및 실습을 통하여 운영체제 이론을 확인할 수 있는 기회를 제공하며 개방형 시스템을 둘러싼 다양한 주제에 대해 소개한다. |
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네트워크기초 (2024/1) Introduction of Networks |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
최근 급속히 발전하고 있는 정보통신기술(ICT)은 현대 사회와 경제를 점차 변화시키고 있다. 네트워크 기초 교과목은 정보전송기술의 기초가 되는 Shannon의 정리를 시작으로 각종 전송매체의 특징, 회선교환 방식 및 패킷 교환 방식을 소개하고 일반적이니 데이터 통신의 물리계층 구조 및 기능, 데이터 링크를 구성하고 이를 제어하는 데이터 링크계층 등을 중심으로 정보 전달의 신뢰성을 보장하기 위한 여러 가지 정보전송 이론에 대하여 학습하고, 이더넷, WLAN, WPAN 등의 근거리 데이터 통신 기술 및 최근 동향을 살펴본다. |
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모빌리티제작실습2 (2024/1) Mobility Design Project 2 |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
미래자동차융합전공에서 배운 지식을 활용하여 미래자동차분야(전기차 혹은 자율주행차) 자작 자동차를 제작하는 설계 프로젝트를 수행한다. 제작된 자동차의 성능을 측정하여 보고, 개선점을 도출한다. |
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전기자동차구동제어 (2024/2) Control of Automotive Electric Motor |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 강좌는 전기자동차 구동시스템의 구성과 그 제어방법에 관한 내용을 다룹니다. 배터리 셀과 BMS(Battery Management System)를 이용한 전기차 배터리 팩의 구성, 충전기의 구조와 제어방법, 전기차 모터의 종류와 특성, 모터 구동을 위한 인버터의 구성과 이를 사용한 모터제어 방법을 익힘으로써 전기차 구조와 특성을 이해하고 전기차 전장전문가로서 성장하기 위해 필요한 기초 지식을 익히도록 합니다. |
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MyLAB연구 (2024/2) MyLAB Research |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
∘ 담당교수와 정기적으로 연구미팅을 갖으며, 미래자동차 관련 분야 산학협력프로젝트에 연구보조원으로 참석하여, 연구 수행. |
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자동차소음진동 (2024/2) Vehicle NVH |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
- 진동소음 기초이론 - 자동차에서 발생하는 주요 진동소음 예시 |
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프로그래밍과데이터분석 (2024/2) Programming And Data Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
∘파이썬을 활용하여 프로그래밍의 기초 개념을 학습한다. |
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파이썬 (2024/2) Python |
이수구분 | 교과목개요 |
전필 |
소프트웨어 개발에 필요한 프로그램 설계 방법 및 파이썬에 대한 이론과 실습 진행 파이썬 기반의 소프트웨어를 설계 및 구현할 수 있는 프로젝트를 체계적으로 수행하여 다양한 응용 및 활용 능력을 배양 |
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제어기설계 (2024/2) Controller Design |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
임베디드 시스템을 이용한 제어 시스템을 설계하고 구현하기 위하여 DC 모터의 수학적 모델링 및 제어 방법을 배우고 matlab 시뮬레이션을 통해 제어기를 해석 및 설계하고 성능을 평가하는 방법을 학습한다. |
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임베디드비전시스템 (2024/2) Embedded Vision System |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
임베디드 시스템의 디지털 영상신호처리에 필요한 기본 내용 및 영상 개선, 영상 복원, 컬러 영상처리 등을 학습하고, 라즈베리파이 실습 플랫폼에서 프로그래밍을 통하여 실무 능력을 배양한다. |
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빅데이터융합기술 (2024/2) Convergence of Big Data |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 교과목은 경영분야에서 접하는 다양한 데이터를 유용한 정보로 지식화하고 의사결정하기 위해 각각의 목적에 따라 적절한 분석방법을 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 수업에서는 데이터의 전처리, 요약, 시각화 표현, 통계적 분석, 데이터마이닝 등 다양한 과학적 분석 기법을 학습한다. 또한 실무 사례 데이터, 파이썬, 등을 활용한 실습을 통하여 실무 능력을 습득할 수 있도록 한다. |
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인공지능융합기술 (2024/2) Convergence of Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. |
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사물인터넷융합기술 (2024/2) Convergence of IoT |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
파이션을 기반으로 IoT에 대한 기본 개념과 동작, 구성 시스템 대해 공부하고, 실습을 통해 기초부터 응용하는 과정까지 학습한다. 파이썬 언어를 기반으로 임베디드 IoT 장치와 각종 센서와의 인터페이스 방법을 익히고, 센서로 부터 수집된 데이터를 서버로 전송하여 저장/분석하는 IoT 전체 시스템을 구축하여 IoT에 대한 이해도를 증진한다. |
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마이크로컨트롤러응용설계 (2024/2) Micro-controller Application Design |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
PIC16계열 마이컴의 구조, 명령어, I/O포트, 인터랍트, 타이머/카운터, A/D D/A 변환 등 센서계측 및 하드웨어 제어를 프로그래밍, 보드 구성 및 실험을 통해 학습한다. |
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신호및시스템 (2024/2) Signal and System |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
정보 전달의 수단이 되는 신호에 있어서 연속시간 신호를 Sampling하여 Discrete 시간 신호로 만들고 이를 양자화하여 디지털 신호로 만드는 과정은 원래의 신호를 정확히 복원할 수 있다는 가정을 포함해야 하며 이것이 곧 음향/통신 시스템 구성의 기본 조건이 된다. 본 과목에서는 이러한 신호이론과 선형시불변(LTI) 시스템을 기반으로 하는 시스템의 분석 이론 등을 공부하여 디지털 신호처리 시스템과 DSP응용 시스템을 이해 하는 기초가 되도록 한다. |
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기계진동학 (2024/2) Mechanical Vibration |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
산업현장에서 발생하는 진동의 문제를 이해하고 해결하는 능력을 배양하기 위하여, 1자유도계 진동계의 모델링, 자유응답과 조화가진응답, 임펄스응답 해석 및 예측 등을 학습한다. 이와 같은 진동이론을 바탕으로 여러 경우에 대한 진동 절연 설계 등을 연습함으로써 기계설계공학자로서 갖추어야 할 설계 역량을 습득한다. |
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모빌리티제작실습1 (2024/2) Mobility Design Project 1 |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
미래자동차융합전공에서 배운 지식을 활용하여 미래자동차분야(전기차 혹은 자율주행차) 자작 자동차를 제작하는 설계 프로젝트를 수행한다. 제작된 자동차의 성능을 측정하여 보고, 개선점을 도출한다. |
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실험계획법 (2024/2) Design Experiment |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제품설계와 현장에서 문제를 해결하기 위한 실험계획을 세우고, 데이터 분석하여 해결책을 찾는 이론을 강의한다. 실험과 관련된 주요 용어와 실험의 종류, 실험 방법 및 데이터 추출 방법을 학습 한다. 실험으로 얻어진 데이터를 통계적 분석툴(미니텝)으로 분석하여 실험의 결과를 평가하는 방법을 학습 한다. |
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전기자동차모터이론 (2024/2) Electric Motors for Automobile |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
서보 제어시스템의 주요 구동원으로 이용되는 전동기에 대한 이론과 실험을 병행하여 배운다. 이 교과의 이수로 제어시스템 설계를 전동기의 특성, 전달함수 등을 알 수 있고 전동기의 운용상의 일반적 문제점을 자율적으로 해결할 수 있다. |
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차량센서융합시스템 (2024/2) Sensor Fusion System for Automobile |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
본 과목에서는 센서와 모터에 대한 개요에 대해서 설명하고, 자율주행에서 주로 적용하고 있는 각종 센서와 모터의 종류, 특징 및 이들에 대한 처리방법을 학습한다. Camera/Radar/Lidar/GPS 센서에 대해 이해하고, 이들에 대한 처리방법 및 센서융합 기법에 대해 학습한다. 본 과목에서는 실제 차량이 겪을 다양한 도로의 상황 및 인지센서를 가상환경 시뮬레이터로 구현하여 진행하는 자율주행 시뮬레이션 플랫폼에 대해 학습한다. 또한 자율주행 모형차량을 이용하여 운영체제 기반의 차량용 응용 소프트웨어를 구현한다. |
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기계진동학 (2024/2) Mechanical Vibration |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
1자유도계와 2자유도계의 자유진동과 강제진동에 대한 이론을 학습한다. 연속체 구조물의 굽힘 진동과 비틀림 진동에 대해 학습한다.진동 저감 원리를 이해하여 산업체에서 적용되는 진동저감 기술을 습득한다. |
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생산제조공학 (2024/2) Manufacturing Process Engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
다양한 부품의 제조공정을 이해하기 위하여 주조, 열처리, 소성가공, 기계가공 등에 대한 기초적인 공정을 학습 |