교육과정

빅데이터융합기술

Convergence of Big Data

자선

본 교과목은 경영분야에서 접하는 다양한 데이터를 유용한 정보로 지식화하고 의사결정하기 위해 각각의 목적에 따라 적절한 분석방법을 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 수업에서는 데이터의 전처리, 요약, 시각화 표현, 통계적 분석, 데이터마이닝 등 다양한 과학적 분석 기법을 학습한다. 또한 실무 사례 데이터, 파이썬, 등을 활용한 실습을 통하여 실무 능력을 습득할 수 있도록 한다. 

글로벌기업가정신과실리콘밸리Future-tech

Global Entrepreneurship and Silicon Valley Future-Tech

자선

실리콘밸리 글로벌기업의 현업 엔지니어 특강을 통해 핵심 기술분야의 실무경험을 학습하고, 이를 통한 미래산업 및 융합적 기술에 대한 폭넓은 이해를 제고

실리콘밸리테크트랜드와혁신비즈니스모델

Silicon Valley Tech Trends and Innovative Business Models

자선

인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. 

인공지능융합기술

Convergence of Artificial Intelligence

자선

인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. 

알고리즘

Algorithms

전필

알고리즘에 대한 기본개념을 이해하고, 효율적인 알고리즘을 고안할 수 있는 능력 배양한다. 데이터 구조와 함께 컴퓨터 프로그래밍의 기본이 되는 과목이며, 본 과목에서는 각종 알고리즘의 기본적인 내용을 다루고, 프로그래밍 실습과 과제를 통하여 알고리즘 고안 능력을 학습한다.

전선

정수, 그래프. 논리 연산 같이 서로 구분되는 값을 다루는 방법을 익힌다.

전필

컴퓨터를 사용하여 데이터를 구조적으로 표현하는 방식과 이를 구현하는 데 필요한 알고리즘의 기초를 배운다. 프로그램 성능의 핵심인 표현방식을 배운다.

자선

불확정성 원리, 파동 입자 이중성, 양자 얽힘등 양자 컴퓨팅에 기초가 되는 양자 개념을 익힌다.

자선

전자기학, 광학, 현대 물리학등 물리학 기초를 다룬다.

전필

작성된 프로그램과 Hardware를 연결해주는 컴퓨터 운영체제에 대해서 배운다. 특히 병렬 Hardware에 관련된 시스템 Call들을 학습한다.

전선

C++11과 그 이후 표준에서 정의된 표준 템플릿 라이브러리 (Standard Template Library)에 대해 학습한다. STL의 사용법 및 작동원리, 성능향상 기법들을 학습한다.

자선

문제와 알고리즘의 계산가능성과 효율성을 엄밀하게 다룬다. 유한상태기계, 푸시다운 오토마타, 튜링 머신등의 개념을 학습한다.

자선

양자 컴퓨팅에 기초가 되는 큐비트와 양자 게이트에 대해 알아 본 후 양자컴퓨터의 소프트웨어적인 원리에 대해 학습힌다. 양자레지스터 초기화, 양자 중첩제어, 확률 분석을 학습한다.

자선

쇼어 알고리즘을 비롯한 유용한 양자 알고리즘들에 대해 학습하고, BQP를 비롯한 효율적으로 구현 가능한 양자알고리즘에 대한 특성을 알아보고, 시뮬레이터를 통한 실제 알고리즘 제작을 학습한다.

전선

병렬컴퓨팅의 기초가 되는 멀티코어를 활용한 멀티쓰레드 프로그래밍을 학습한다. 멀티쓰레드 프로그래밍의 어려움과 그 해결책을 알아보고, 고성능 멀티쓰레드 프로그래밍을 위한 논블러킹 프로그래밍 기법을 학습한다.

자선

대용량 게임서버의 최적화를 위해 사용되는 병렬 프로그래밍 기법에 대해 학습한다. 논 블러킹 프로그래밍의 성능향상을 측정하고, 운영체제가 제공하는 최신 병렬 네트워크 API를 통한 성능개선을 학습한다.

자선

STL과목에서 깊이 다루지 않은 병렬 프로그램에 관련된 STL에 대해 학습한다. Thread, mutex, atomic을 기본으로 조건변수, future, promise, async에서 coroutine까지 다룬다.

CUDA Programming

자선

인공 지능과 과학기술 계산에 널리 사용되고 있는 CUDA 프로그래밍 API를

  통해 문제들을 병렬 프로그래밍으로 효율적으로 해결하는 방법을 학습한다.