교육과정이수학점 구성현황
구분 | 부전공 졸업기준 | (예시) 중복인정학점 적용 시 |
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이수학점 | 21 | 15 |
6 본인 전공과목과 융합전공 과목이 동일한 과목인 경우(학수번호 동일 교과) |
* 부전공 및 복수전공 교과목은 모두 선택과목으로 개설됨(필수 교과 없음)
* 중복학점인정이란? 본인의 전공 교과목(학수번호)이 융합전공에도 개설되는 경우 최대 6학점까지 학점을 중복으로 인정하는 제도 (단, 총 졸업학점에는 중복 학점 처리하지는 않음)
교과과정표
연도 | 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 시수 | 개설학과 | |
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이론 | 실습 | |||||||
2024 | 2 | 1 | AFT21001 | 미래사회를 위한 신기술 세미나 |
2 | 2 | 0 | 융합전공 |
2024 | 2 | 1 | ACH11003 | 일반생물학 | 3 | 3 | 0 | 생명화학공학과 |
2024 | 2 | 1 | ACH32014 | 응용미생물학 | 3 | 3 | 0 | 생명화학공학과 |
2024 | 3 | 1 | ACH42010 | 생화학 | 3 | 3 | 0 | 생명화학공학과 |
2024 | 4 | 1 | ACH45005 | 생물공학 및 실습 | 3 | 2 | 2 | 생명화학공학과 |
2024 | 4 | 1 | AIN34001 | 빅데이터 분산처리 |
3 | 2 | 2 | 인공지능학과 |
2024 | 4 | 1 | AIN35002 | 딥러닝 | 3 | 3 | 0 | 인공지능학과 |
2024 | 4 | 1 | ABM44002 | 디지털바이오 특강 |
3 | 3 | 0 | 바이오메디컬 융합공학전공 |
2024 | 4 | 1 | ABM44001 | 단백질공학 및실습 |
3 | 2 | 2 | 바이오메디컬 융합공학전공 |
2024 | 2 | 2 | AIN11002 | 파이썬AI 프로그래밍 |
3 | 2 | 2 | 인공지능학과 |
2024 | 2 | 2 | AFT21002 | 빅데이터 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 2 | 2 | AIN10002 | 인공지능개론 | 3 | 3 | 0 | 인공지능학과 |
2024 | 3 | 2 | AFT31001 | 인공지능 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31002 | 사물인터넷 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | ACH35006 | 바이오의과학 | 3 | 3 | 0 | 생명화학공학과 |
2024 | 3 | 2 | ACH32016 | 분자생물학 | 3 | 3 | 0 | 생명화학공학과 |
2024 | 3 | 2 | AIN25002 | 머신러닝 | 3 | 2 | 2 | 인공지능학과 |
2024 | 3 | 2 | ABM35001 | 바이오메디컬 특강 |
3 | 3 | 0 | 바이오메디컬 융합공학전공 |
2024 | 4 | 2 | ACH45007 | 바이오공정 및 실습 |
3 | 2 | 2 | 생명화학공학과 |
2024 | 4 | 2 | ABM45001 | 의료산업과 품질관리 |
3 | 3 | 0 | 바이오메디컬 융합공학전공 |
2024 | 4 | 2 | ABM45002 | 세포공학및실습 | 3 | 3 | 0 | 바이오메디컬 융합공학전공 |
교과목개요
일반생물학 (2024/1) Biology |
이수구분 | 교과목개요 |
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전선 |
21세기 생명공학기술에 맞추어 생물학 지식을 관련학문과 연계하여 새로운 학문창출 및 신기술개발로 이어질 수 있도록 생명현상에 대한 기본적인 지식을 교육함을 주목적으로 한다. 세포의 구성과 기능, 대사 및 증식, 유전 및 유전자에 대한 기초지식에 대해 폭넓게 학습한다. 유전정보의 흐름, 고등생물과 미생물 및 바이러스에 대한 이해, 유전자조작에 대한 기초, 생물체의 발생, 그리고 최근의 생물 공학 기술에 대한 소개 등을 학습한다. |
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응용미생물학 (2024/1) Applied Microbiology |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
미생물의 기초과학적 측면과 응용적 측면에 대한 기초지식을 제공한다. 산업미생물, 병원미생물, 환경미생물, 바이러스, 곰팡이 효모 등의 생화학적 특성, 산업적 의미 및 유전학적인 배경에 관한 지식의 습득을 목표로 한다. -응용미생물 종류와 성질 -미생물 세포의 구조와 기능 -미생물의 생리 및 대사 -식품의 부패, 보존 및 식중독 -전통발효식품 -미생물 이용 공업 소개 |
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생화학 (2024/1) Biochemistry |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
생명현상을 분자수준에서 이해하기 위하여 생체 구성물질의 특성과 기능, 대사과정에 대해서 학습한다. 주요 생체물질들의 화학, 생체에너지학, 효소의 구조-작용기구, 중간대사, 에너지대사와 대사조절, 생합성 및 정보분자들의 구조기능대사 등에 대한 개념과 원리를 습득한다. |
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생물공학 및 실습 (2024/1) Biotechnology & Experiments |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
급격하게 발전하는 첨단 생명공학분야의 다양한 기술과 산업을 이해. 최신 생물공학 연구 및 생산에 사용되는 유전공학기술을 이해하고 체득하고자 함. - 생명공학의 발전사 - Protein 분석 - 유전공학과 재조합 DNA 기술 - DNA 분리 및 분석 - 면역학의 기본원리 - mRNA 분리 및 분석 - 미생물, 식물, 동물 세포공학 기술 - PCR의 이론 및 실제 - 유전체학과 의학생명공학 - RT-PCR의 이론 및 실제 - 기초 천연물과학 - Site directed mutagenesis - Gene Cloning |
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빅데이터분산처리 (2024/1) Distributed Processing for Bigdata |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
대용량의 빅데이터를 처리 할 수 있는 시스템에 대해 학습한다. 분산처리, 맵리듀스, 배치의 개념을 이해하고 하둡, 스파크, 카프카 등을 활용하여 대용량 빅데이터를 처리하는 능력을 배양한다. |
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딥러닝 (2024/1) Deep Learning |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 수업은 최근 인공지능 발전을 이끌고 있는 현대적 신경망과 관련된 분야인 딥러닝에 대한 기초적인 이론과 실제를 공부하는 것을 목표로 한다. 딥러닝의 기본이 되는 DNN (Deep Neural Network)의 구조 및 기본 동작 방법, 학습 방법 (Backpropagation, Gradient Descent 등)을 습득하고, Tensorflow/PyTorch와 같은 딥러닝 툴을 활용한 실습을 통해 인공지능 문제를 해결하는 모델링 기법을 습득한다. |
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디지털바이오 특강 (2024/1) Special Topics in Digital-bio |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
디지털 바이오 분야와 관련된 다양한 주제들- 바이오 데이터 분석, 바이오 센서와 측정 기술, 의료 이미징과 영상 처리, 빅데이터와 인공지능 응용 등-에 대하여 학습하고, 연사 초청 세미나를 통하여 최신 기술 및 동향의 이해, 문제 해결 및 응용 능력을 함양한다. |
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단백질공학및실습 (2024/1) Protein Engineering & Experiments |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
단백질의 구조 및 의약품에 관한 종합적인 내용을 다룬다. 단백질 구조 생물학, 단백질 구조 정보학, 단백질체학 등에 대한 내용을 다루고 이를 통해 단백질의 기능, 상호작용, 구조-기능관계 등을 분석 및 의약품을 개발하는 것에 대하여 학습한다. 나아가 관련 질병 연구 및 응용에 대하여 학습한다. |
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파이썬 AI 프로그래밍 (2024/2) AI Programming Using Python |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
AI 프로그래밍 환경 이해, Python을 이용한 인공지능 모델링, 학습, 추론 기법에 대한 기초 실습을 수행한다. |
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인공지능 개론 (2024/2) Introduction to Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
인공지능의 개념과 기본 원리를 이해하며, 인공지능의 발전방향과 응용 분야에 대해서 학습한다. 인공지능의 문제해결 방법, 표현, 추론, 학습 등 인공지능 모델의 기본 이론 및 응용 사례에 대해 다양한 관점으로 살펴본다. |
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빅데이터 융합기술 (2024/2) Convergence of Big Data |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 교과목은 경영분야에서 접하는 다양한 데이터를 유용한 정보로 지식화하고 의사결정하기 위해 각각의 목적에 따라 적절한 분석방법을 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 수업에서는 데이터의 전처리, 요약, 시각화 표현, 통계적 분석, 데이터마이닝 등 다양한 과학적 분석 기법을 학습한다. 또한 실무 사례 데이터, 파이썬, 등을 활용한 실습을 통하여 실무 능력을 습득할 수 있도록 한다. |
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사물인터넷 융합기술 (2024/2) Convergence of IoT |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
파이션을 기반으로 IoT에 대한 기본 개념과 동작, 구성 시스템 대해 공부하고, 실습을 통해 기초부터 응용하는 과정까지 학습한다. 파이썬 언어를 기반으로 임베디드 IoT 장치와 각종 센서와의 인터페이스 방법을 익히고, 센서로 부터 수집된 데이터를 서버로 전송하여 저장/분석하는 IoT 전체 시스템을 구축하여 IoT에 대한 이해도를 증진한다. |
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인공지능 융합기술 (2024/2) Convergence of Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. |
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바이오의과학 (2024/2) Biomedical Sciences |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
항체, 유전자, 세포 치료제 등 최신 바이오의약품의 종류와 특성, 그리고 제조기술의 원리를 학습한다. 바이오의약품 산업의 국내외 현황을 학습한다. |
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분자생물학 (2024/2) Molecular Biology |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
세포내에서 일어나는 유전적인 생명현상(복제, 전사, 번역) 및 이들을 조절하는 각종 신호전달조절을 분사 수준에서 이해하도록 한다. - 분자생물학의 역사 - 세포의 구성, DNA, RNA의 구조 - principle dogma의 이해 - 생명현상의 조절 |
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머신러닝 (2024/2) Machine Learning |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
본 과목은 학습 시스템이 데이터로부터 모델을 자동적으로 생성하고, 생성된 모델을 가지고 사용자가 원하는 결과를 추론할 수하는 기계학습을 배운다. 지도학습, 비지도학습, Dimensionality reduction, Ensemble learning등 기계학습의 기본 개념과 원리, 모델 구조, 학습 알고리즘 및 관련 수학 지식을 학습 한다. |
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바이오메디컬특강 (2024/2) Special Topics in Biomedical Engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
바이오메디컬융합 공학분야의 개본 개념과 다양한 주제들을 다룬다. 의료 및 생명과학 기술, 생체재료 및 바이오 재료공학, 바이오 의료 영상기술, 분자진단 및 생물정보학, 바이오메디컬 인공지능과 빅데이터, 바이오메디컬융합 분야의 응용 등에 대하여 학습한다. |
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바이오공정 및 실습 (2024/2) Bioprocess & Experiments |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
자연유래의 바이오촉매인 효소에 대해 이해하고 이를 이용한 생물공정에 대해 학습하여 현대 생물화학공학자에게 필수적인 지식을 습득한다. 또한 기존의 석유화학산업에 사용되는 금속촉매 기반 화학 반응과 다른 바이오매스의 생물전환 반응을 이해하고 특히, 탄소중립을 위한 친환경 바이오촉매 기술에 대해 학습하여 온실가스 저감 및 바이오수소 기술에 대한 기초지식을 습득하고 실습을 통하여 이해를 증진시킨다. |
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의료산업과 품질관리 (2024/2) Medical industry and Quality management |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
의료산업의 개요, 의료기기 및 제약산업의 규제, 의료기기 품질관리, 의약품 품질관리, 의료서비스의 품질관리에 대하여 학습한다. 나아가 의료 산업에서의 안정성, 효과성, 효율성 등을 보장하기 위한 다양한 품질 관리 도구와 방법에 대하여 학습한다. |
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세포공학및실습 (2024/2) Cell Engineering & Experiments |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
세포 구조와 기능, 세포 배양 기술, 세포 성장 조절과 분열, 세포 생물학적 공학, 세포 분리 및 정제 기술, 세포 기반의 제품 생산, 세포 공학의 응용 분야 등 세포 공학 분야의 기초 지식을 습득하고 응용하는 능력을 함양하고 실습을 통하여 세포 관련 기술을 익힌다. |