교육과정이수학점 구성현황
구분 | 부전공 졸업기준 | (예시) 중복인정학점 적용 시 |
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이수학점 | 21 | 15 |
6 본인 전공과목과 융합전공 과목이 동일한 과목인 경우(학수번호 동일 교과) |
* 부전공 및 복수전공 교과목은 모두 선택과목으로 개설됨(필수 교과 없음)
* 중복학점인정이란? 본인의 전공 교과목(학수번호)이 융합전공에도 개설되는 경우 최대 6학점까지 학점을 중복으로 인정하는 제도 (단, 총 졸업학점에는 중복 학점 처리하지는 않음)
교과과정표
연도 | 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 시수 | 개설학과 | |
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이론 | 실습 | |||||||
2024 | 2 | 1 | AFT21001 | 미래사회를 위한 신기술 세미나 |
2 | 2 | 0 | 융합전공 |
2024 | 2 | 1 | ADI22002 | 통계및데이터 분석기초 |
3 | 3 | 0 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 2 | 1 | AMD21034 | 3D CAD (Solidworks) |
2 | 1 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 2 | 1 | ADI22001 | 엔지니어링 해석기초 |
3 | 2 | 2 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 3 | 1 | AME33033 | 3D CAD2 | 3 | 2 | 2 | 기계공학과 |
2024 | 3 | 1 | AME31041 | 생산자동화 | 3 | 2 | 2 | 기계공학과 |
2024 | 3 | 1 | AMD31049 | 유한요소 구조해석 |
3 | 2 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 3 | 1 | ADE34001 | 디자인공학설계 | 3 | 2 | 2 | 산업디자인공학 전공 |
2024 | 3 | 1 | ADI32001 | 디지털트윈 구성기초 |
3 | 2 | 2 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 4 | 1 | AME41042 | CAE응용 | 3 | 2 | 2 | 기계공학과 |
2024 | 4 | 1 | AMD31043 | 심화 3D CAD | 2 | 1 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 4 | 1 | AMD40001 | 제조및금형CAE | 2 | 1 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 4 | 1 | ADE42002 | 지능형로봇 디자인 |
3 | 2 | 2 | 산업디자인공학 전공 |
2024 | 4 | 1 | ADI42001 | 디지털엔지니어링문제연구 | 3 | 3 | 0 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 2 | 2 | 신설 | 인공지능기초 | 3 | 3 | 0 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 2 | 2 | AFT21002 | 빅데이터 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 2 | 2 | ADE24003 | 기구설계기초 | 3 | 3 | 0 | 산업디자인공학전공 |
2024 | 3 | 2 | ADI31001 | 가상시스템 구성기초 |
3 | 2 | 2 | 디지털 엔지니어링전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31001 | 인공지능 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31002 | 사물인터넷 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | ADE34003 | 지능형 제품디자인 |
3 | 2 | 2 | 산업디자인공학전공 |
2024 | 3 | 2 | ADE30005 | 최적설계디자인 | 3 | 2 | 2 | 산업디자인공학전공 |
2024 | 3 | 2 | AMD32007 | 제품 및 금형설계 | 3 | 2 | 2 | 기계설계전공 |
2024 | 3 | 2 | AME35002 | 자동제어 | 3 | 2 | 2 | 기계공학과 |
교과목개요
통계및데이터분석기초 (2024/1) Introduction to Statistics and Data Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
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자선 |
디지털 엔지니어링의 적용을 위한 공학적 데이터 분석의 기초를 이해하고 이를 다양한 설계 및 제조 문제에 적용할 수 있는 능력을 습득한다. 통계학의 기초, 빅데이터 분석의 기초 및 공학문제 적용 사례들을 학습한다. |
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3D CAD(Solidworks) (2024/1) 3D CAD(Solidworks) |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
컴퓨터를 이용하여 3차원 모델링의 기본과정을 익히고 구상설계, 조립체설계, 부품설계 과정을 상용 소프트웨어인 SolidWorks를 사용하여 익힌다. |
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엔지니어링해석기초 Introduction to engineering analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
구조물 및 제품의 설계를 위한 역학 기초와 엔지니어링 소프트웨어를 이용한 강도 및 변형해석을 연계하여 학습한다. |
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3D CAD2 (2024/1) 3D CAD 2 |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
3차원 CAD도구(SolidWorks)기반의 CAE 해석 패키지(COSMOSWorks)를 이용하여 각종 기계시스템의 다양한 역학적 거동을 해석하는 방법에 대하여 학습. 또한, 3D 프린팅 기술에 대한 개념을 습득하도록하며, 설계 결과에 대해 3D CAD에서 습득한 3차원 작도기술과 2D CAD 관련교과목에서 습득한 도면기입법 및 공차설계 이론에 바탕을 둔 높은 완성도의 도면 작성 능력을 활용하여 제시하는 능력 함양 |
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생산자동화 (2024/1) Manufacturing Automation |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
생산 자동화의 기본요소(메카니즘, 센서, 구동기, 제어시스템)에 대해서 학습하며 이를 기반으로 하여 PLC를 활용한 자동화에 대해서 강의함. 기초적인 실습을 병행하여 생산현장 적응력을 향상시킴. |
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유한요소구조해석 (2024/1) Finite Element Structural Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제품을 개발할 때, 사용 조건과 환경에 따라 적합한 제품을 설계하기 위하여 설계 데이터(형상, 치수, 재질 등)를 얻기 위한 공학해석 이론과 실습을 배운다. 공학해석법은 기업현장에서 제품을 생산할 때와 사용할 때 발생하는 문제점을 알아내고 해결하는 데에도 활용한다. 상업용 유한요소해석 프로그램인 ANSYS의 사용법을 배우며, 실습내용은 구조해석, 열해석을 중심으로 구성되어 있으며, 공학문제의 수치해석적인 해(simulation)를 구한다. |
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디자인공학설계 (2024/1) Design Engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
전필 |
제품 구현이 가능한 제품에 대한 디자인 프로세스와 공학 프로세스를 통합적으로 적용하고 실제사례를 실습하여 제품디자인 및 설계 능력을 배양한다. |
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디지털트윈구성기초 (2024/1) Introduction to Digital twins |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
사이버 물리 시스템과 디지털 트윈의 구성 개념을 이해하고, 이를 제조 공정에 적용할 수 있는 공학적 기초 능력을 배양한다. 이론 및 공학적 도구를 종합적으로 활용하여 디지털 트윈 기반 스마트제조를 실현할 수 있도록 교육한다. |
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CAE응용 (2024/1) Advanced CAE |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
기계시스템의 동적 특성 진단 및 진동 저감 방안을 교육하고 CAE(Computer Aided Engineering)를 이용하여 확인 할 수 있는 방법을 습득한다. 본 수업을 통해 모달 실험 및 해석을 통하여 기계 시스템의 동적 특성을 파악하는 능력을 기른다. 기계시스템의 다양한 진동 저감법 (입력 신호 조절 회피법, 강성보강, Dynamic damper 설계) 및 댐핑 추출 방법을 익히며 해석 S/W 실습(Abaqus)을 통해 이를 확인한다. 또, 진동/음향 신호 측정시 발생하는 각종 오차 및 해결 방법을 학습하며 matlab coding을 통하여 보정하는 방법을 실습을 통해 익힌다. |
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심화 3D CAD (2024/1) Advanced 3D CAD |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
3D CAD에 있어서 단품 파트모델링 이후의 심화된 모델링 기법을 학습한다. Assembly 모델링, Surface 모델링 기법을 학습하고 금속박판, 플라스틱사출 공정을 고려하여 시장성을 갖춘 조립, 디자인 제품에 대한 설계기법을 학습한다. |
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제조및금형CAE (2024/1) Computer Aided Engineering for Die/Mold and fabrication |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
사출성형 등 각종 금형 및 성형기반 제조공정 및 프린팅 등의 최신제조공정의 보편적 문제와 유한요소해석을 통한 분석법을 학습한다. |
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지능형로봇디자인 (2024/1) Intelligent robot design |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
지능형 제품에 대한 원리를 이해하고, 가정과 제조 현장에서 널리 사용되고 있는 다양한 형태의 로봇의 기능을 학습하고 실제사례를 실습을 통하여 로봇디자인 설계 능력을 배양한다. |
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디지털엔지니어링문제연구 (2024/1) Topics in digital engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
디지털엔지니어링과 관련된 다양한 현장 실무 문제의 해결과정에 대해 학습한다. |
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인공지능기초 (2024/2) Fundamentals of artificial intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
인공지능의 개념과 주요 이론들을 학습하고 적용하도록 교육한다. |
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기구설계기초 (2024/2) Fundamentals of mechanism design |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
3D CAD를 활용한 다양한 형상 디자인 능력을 함양한다. 다양한 기계부품의 정적설계의 기초 개념을 함양한다. 구동기구 설계 및 모션 애니메이션 능력을 함양한다. |
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최적설계디자인 (2024/2) Optimized design engineering |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
CAD, CAM, CAE 및 렌더링, 애니메이션 등의 다양한 기능을 포함한 퓨전360의 툴을 이해하고 해당 기능을 학습함으로써 제품디자인 및 설계, 양산 등의 개발 프로세스에 유용하게 활용할 수 있도록 한다. |
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지능형제품디자인 (2024/2) Intelligent product design |
이수구분 | 교과목개요 |
전필 |
기초 지능형 제품의 작동 원리를 이해하고, 기초 지능형 제품에 대한 실습 통하여 디자인 설계 능력을 배양한다. 또한 제품의 분해, 조립을 위한 파팅라인 설계를 익힌다. |
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가상시스템구성기초 (2024/2) VR and AR system fundamentals |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
가상현실(VR, Virtual Reality)과 증강현실(AR, Augmented Reality)의 구현을위한 기초 이론 및 실무 도구를 배운다. VR 및 AR의 다양한 사례와 적용 방법론을 강의하여 산업현장 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. |
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빅데이터융합기술 (2024/2) Convergence of Big Data |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 교과목은 경영분야에서 접하는 다양한 데이터를 유용한 정보로 지식화하고 의사결정하기 위해 각각의 목적에 따라 적절한 분석방법을 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 수업에서는 데이터의 전처리, 요약, 시각화 표현, 통계적 분석, 데이터마이닝 등 다양한 과학적 분석 기법을 학습한다. 또한 실무 사례 데이터, 파이썬, 등을 활용한 실습을 통하여 실무 능력을 습득할 수 있도록 한다. |
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인공지능융합기술 (2024/2) Convergence of Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. |
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사물인터넷융합기술 (2024/2) Convergence of IoT |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
파이션을 기반으로 IoT에 대한 기본 개념과 동작, 구성 시스템 대해 공부하고, 실습을 통해 기초부터 응용하는 과정까지 학습한다. 파이썬 언어를 기반으로 임베디드 IoT 장치와 각종 센서와의 인터페이스 방법을 익히고, 센서로 부터 수집된 데이터를 서버로 전송하여 저장/분석하는 IoT 전체 시스템을 구축하여 IoT에 대한 이해도를 증진한다. |
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제품 및 금형설계 (2024/2) Design Product and Mold/Die |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
볼펜, 장난감, 스마트폰과 같이 쉽게 보이는것과 자동차 부품처럼 보이지 않는것까지, 매일매일 우리가 사용하는 대부분은 공장에서 대량생산된 물건입니다. 우리모두는 소비자로서, 시장에서 원하는 물건(제품)을 선택하여 구입합니다. '필요한 물건을 만드는것' , 즉 제조-생산(manufacturing)는 인류에게 불가결한것이며, 오늘날 산업의 근간인 제조능력을 갖추지 못하면 기업이든 국가든 도태될 수 밖에 없습니다. 제조기술은 '어떻게 만들까?' 에 대한 대답이며 영역이며 수업에서 다양한 메커니즘, 원리를 이해해두는것이 엔지니어로서 매우 중요합니다. 아울러 직접전공분야는 아니지만 시장, 고객, 수익, 원가 등에 대한 이해가 필요합니다. 이 모든것을 고려하여 설계(design)가 이루어집니다. 강의에서는 다음을 학습합니다. - 생산제조, 제조업의 중요성과 가치, 제조과정에 대한 관측과 분석 - 제품 생산기술의 포인트인 QCDF (Quality, Cost, Delievery, Flexibility)의 이해 - 재료(금속, 플라스틱)의 특징과 역학적 거동을 통해 각 가공 공정(process)를 이해 - 대량생산을 위한 대표적 제조공정인 프레스가공(sheet metal forming)과 사출성형(injection molding)의 이해 - 프레스가공과 사출성형을 통한 제품의 설계방법 - 프레스 전단금형, 사출금형의 설계 강의를 수강한 후에, 여러분은 제품의 대량제조의 과정을 이해할 수 있습니다. 주변에 있는 물건들에 대한 공학적 이해와 관심이 증가하리라 예측합니다. 또한 설계-제도의 스킬(skill)이 향상될 것입니다.궁극적으로 기계설계공학 전공자로서 전문적인 안목과 문제를 해결하는 생각하는 힘이 길러지기를 기대합니다. |
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자동제어 (2024/2) Automatic control |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
자동화를 위한 메커니즘과 제어 기법의 기초적인 개념들에 대해서 강의. 산업계에 널리 활용되고 있는 LabView에 대해서 강의하고, 이를 활용한 데이터 수집, 온도제어, 모션 제어등의 실습을 병행함 |