교육과정

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자동화에 많이 활용되고 있는 PLC-공압 시스템 구축을 위해 공압제어기술의 개념, 공압발생장치, 작동요소, 제어요소(공압 밸브) 등의 공압시스템의 구성요소들의 종류, 작동원리, 시스템에서의 역할을 배우며, 전기 시퀀스 구성요소, 원리및 용도들을 익혀 전기-공압회로 설계법 등을 이론 및 실습을 통해 익힌다. 또한 자동화 시스템에서 제어기로 가장 많이 활용되고 있는 PLC의 구성과 원리, 선정법, PLC프로그래밍들을 이론과 실습으로 익힌다.

전필

제어 대상의 상태를 파악하기 위해 각종 센서의 원리와 활용법을 학습하고, 측정대상에 적합한 센서를 선정 및 응용하는 능력을 갖도록 하는데에 있다.

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제어 시스템간의 정보/데이터 통신을 위한 통신기법 및 네트워크 기법을 배우고, 이를 이용한 제어 시스템간의 통신능력을 배양

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Imbalance issue, Novelty Detection, XAI 등 데이터 분석 방법론 습득

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제조업 및 서비스업의 운영의 범용적인 프로세스/관리 절차/관리기법에 대한 전반적인 지식을 제공한다. 또한 제조 및 서비스업에서의 생산 및 운영 활동을 계획 활동과 관리 활동에서 살펴보고 각각의 활동의 연관 및 상호 작용에 대해서 이해한다. 새로운 트렌드와 인터넷 환경에서의 적용방법 및 고려해야할 점 등에 대해 이해시킨다. 또한 다양한 방법론 및 기법의 활용능력을 배양하고 그 필요성을 이해하고 일반적인 수학적 기법과의 차별성에 대해서 학습한다.

전선

의사결정 문제를 모형화할 수 있는 선형계획, 비선형계획 등을 소개하고 수립된 모형의 해를 구할 수 있는 방법론을 학습한다.

전선

스마트팩토리의 Introductory 과목으로 관련 분야의 역사, 현황, 미래 전망 등의 개론적인 정보를 제공한다.

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■ 데이터 이해 - 데이터의 이해 - 데이터의 가치와 미래 - 데이터 사이언스와 전략 인사이트

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실리콘밸리 글로벌기업의 현업 엔지니어 특강을 통해 핵심 기술분야의 실무 경험을 학습하고, 이를 통한 미래산업 및 융합적 기술에 대한 폭넓은 이해를 제고

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실리콘밸리 글로벌기업의 현업 엔지니어들의 경험공유 특강을 통해 글로벌 융합기술로 탄생한 혁신기업들의 비즈니스모델을 학습

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인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다.

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인공지능의 기본적인 개념부터 최신 이론까지 전반적인 이론을 살펴보고 게임 개발에 사용되는 여러 기법들을 소개한다. 실습을 통하여 개념을 이해하고 게임에서는 어떻게 인공지능이 사용되고 응용되는지에 대한 다양한 예제들을 통하여 이런 기법들을 학습한다.

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게임 엔진을 이용하여 스마트팩토리의 가상 모니터링 및 가상훈련을 위한 AR/VR 콘텐츠 제작 기술을 학습하고 이를 기반으로 지역사회 기여를 위한 다양한 현안들을 실제 모델링 하여 가상환경 형태로 구축한다. 나아가 엔진과 외부 동작 센서 연동을 통해 아이디어를 구현할 수 있도록 한다.

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문제해결능력 함양 및 학습진로 설계를 위한 자기주도형 프로젝트 교과로 디자인씽킹 방법론을 통해 창의력을 키우고, 문제를 해결하는 다양한 사고를 학습한다.

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생산공정에서 수집되는 데이터를 모델링하고 분석하는 통계적 방법론을 학습하고, 이를 활용하여 기계 수명 예측이나 예방 보전을 위한 신뢰성 분석 방법을 습득한다.

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4차 산업혁명을 위한 필요 기술들을 살펴보고, 프로그래밍 언어의 기본문법, 심화 프로그램을 학습하고 파이썬 개발에 요구되는 필요 기술을 함양한다.

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실제 산업현장의 데이터 분석 문제를 이해하고 해결하기 위한 과목으로 R, Orange, Minitab 등 데이터분석 소프트웨어 활용을 통해 분석 문제 해결 및 분석 서비스 구축의 기초 지식을 학습한다.

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생산 사이버 물리 시스템의 기본 구조와 의미, 추세, 활용방안 등에 대한 이해를 통하여 실제 활용 능력을 기르고, 프로젝트 기반 학습을 통해 다양한 아이디어 창출 및 문제 해결 능력을 극대화 함

자선

의사결정 문제를 모형화할 수 있는 선형계획, 최적화, 비선형계획등을 다룬다. 기업경영과 스마트팩토리 운영전반에 나타나는 현실의사 결정문제를 모형화해보고, 문제에 적합한 알고리즘을 사용하여 그 해를 구하여 문제를 해결하는 과정에 대한 이해와 능력을 배양한다.

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제조시스템 내의 사이버 위협을 인지하고 사이버 공격으로부터 제조시스템을 보호하는 방법을 알수 있다.