교육과정이수학점 구성현황
구분 | 졸업기준 | (예시) 중복인정학점 적용 시 | ||
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부전공 | 복수전공 | 부전공 | 복수전공 | |
이수학점 | 21 | 36 | 15 | 30 |
6 본인 전공과목과 융합전공 과목이 동일한 과목인 경우(학수번호 동일 교과) |
* 부전공 및 복수전공 교과목은 모두 선택과목으로 개설됨(필수 교과 없음)
* 중복학점인정이란? 본인의 전공 교과목(학수번호)이 융합전공에도 개설되는 경우 최대 6학점까지 학점을 중복으로 인정하는 제도 (단, 총 졸업학점에는 중복 학점 처리하지는 않음)
교과과정표
연도 | 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 시수 | 개설학과 | |
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이론 | 실습 | |||||||
2024 | 2 | 1 | AFT21001 | 미래사회를 위한 신기술 세미나 |
2 | 2 | 0 | 융합전공 |
2024 | 2 | 1+2 | ASF21004 | 통계및신뢰성 분석 |
3 | 3 | 0 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 2 | 1+2 | AEB21021 | 경영과학 | 3 | 3 | 0 | IT경영전공 |
2024 | 2 | 1+2 | ASF21001 | 4차산업혁명과 기업가정신 |
3 | 3 | 0 | 벤처창업전공 |
2024 | 3 | 1 | AEB34003 | 스마트팩토리 개론 |
3 | 3 | 0 | 경영학전공 |
2024 | 3 | 1 | AAE32010 | 센서및계측 | 3 | 2 | 2 | 메카트로닉스 전공 |
2024 | 3 | 1 | AEB43017 | 빅데이터분석 | 3 | 2 | 2 | IT경영전공 |
2024 | 4 | 1 | ASF42001 | 생산시스템구축 실무 |
3 | 2 | 2 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 4 | 1 | 신설 | 정보보안 | 3 | 3 | 0 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 2 | 2 | AFT21002 | 빅데이터 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 2 | 2 | ASF21003 | 어드벤처 디자인사고 |
3 | 3 | 0 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 2 | 2 | ASF22001 | 파이썬 프로그래밍응용 |
3 | 2 | 2 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 2 | 2 | AEB21014 | 생산/운영관리 | 3 | 3 | 0 | IT경영전공 |
2024 | 2 | 2 | AEB21022 | 프로그래밍과 데이터분석 |
3 | 2 | 2 | IT경영전공 |
2024 | 3 | 2 | AMM31061 | 인공지능 | 3 | 2 | 2 | 게임공학과 |
2024 | 3 | 2 | AFT31001 | 인공지능 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | AFT31002 | 사물인터넷 융합기술 |
2 | 1 | 2 | 융합전공 |
2024 | 3 | 2 | ASF32001 | 빅데이터분석 실무 |
3 | 2 | 2 | 스마트팩토리 전공 |
2024 | 3 | 2 | AAE33006 | 제어용통신 | 3 | 2 | 2 | 메카트로닉스 전공 |
2024 | 3 | 2 | AMM31061 | 인공지능 | 3 | 2 | 2 | 게임공학과 |
2024 | 3 | 2 | AMM33051 | AR·VR기반 모니터링및훈련 |
3 | 2 | 2 | 게임공학과 |
2024 | 4 | 2 | ASF41001 | 생산사이버 물리시스템 |
3 | 3 | 0 | 스마트팩토리 전공 |
교과목개요
통계및신뢰성분석 (2024/1+2) Reliability Analysis and Statistical Methods |
이수구분 | 교과목개요 |
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자선 |
생산공정에서 수집되는 데이터를 모델링하고 분석하는 통계적 방법론을 학습하고, 이를 활용하여 기계 수명 예측이나 예방 보전을 위한 신뢰성 분석 방법을 습득한다. |
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경영과학 (2024/1+2) Management Science |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
의사결정 문제를 모형화할 수 있는 선형계획, 비선형계획 등을 소개하고 수립된 모형의 해를 구할 수 있는 방법론을 학습한다. |
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4차산업혁명과기업가정신 (2024/1+2) The Fourth Industrial Revolution and Entrepreneurship |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
4차 산업혁명시대 주요 산업 및 테크 트렌드를 미국 실리콘밸리와 연결하여 실시간 원격강의로 학습하고, 미래산업을 예측하는 기업가정신을 함양하도록 한다. |
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스마트팩토리개론 (2024/1) Smart Factory Theory |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
스마트팩토리의 Introductory 과목으로 관련 분야의 역사, 현황, 미래 전망 등의 개론적인 정보를 제공한다. |
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센서및계측 (2024/1) Sensor and Instrumentation |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제어 대상의 상태를 파악하기 위해 각종 센서의 원리와 활용법을 학습하고, 측정대상에 적합한 센서를 선정 및 응용하는 능력을 갖도록 하는데에 있다. |
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빅데이터분석 (2024/1) Big Data Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
■ 데이터 이해 - 데이터의 이해 - 데이터의 가치와 미래 - 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
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생산시스템구축실무 (2024/1) System |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
의사결정 문제를 모형화할 수 있는 선형계획, 최적화, 비선형계획등을 다룬다. 기업경영과 스마트팩토리 운영전반에 나타나는 현실의사 결정문제를 모형화해보고, 문제에 적합한 알고리즘을 사용하여 그 해를 구하여 문제를 해결하는 과정에 대한 이해와 능력을 배양한다. |
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정보보안 (2024/1) Information Security |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
제조시스템 내의 사이버 위협을 인지하고 사이버 공격으로부터 제조시스템을 보호하는 방법을 알수 있다. |
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제어용통신 (2024/2) Commnication for Control Systems |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제어 시스템간의 정보/데이터 통신을 위한 통신기법 및 네트워크 기법을 배우고, 이를 이용한 제어 시스템간의 통신능력을 배양 |
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생산/운영관리 (2024/2) Production and Operation Management |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
제조업 및 서비스업의 운영의 범용적인 프로세스/관리 절차/관리기법에 대한 전반적인 지식을 제공한다. 또한 제조 및 서비스업에서의 생산 및 운영 활동을 계획 활동과 관리 활동에서 살펴보고 각각의 활동의 연관 및 상호 작용에 대해서 이해한다. 새로운 트렌드와 인터넷 환경에서의 적용방법 및 고려해야할 점 등에 대해 이해시킨다. 또한 다양한 방법론 및 기법의 활용능력을 배양하고 그 필요성을 이해하고 일반적인 수학적 기법과의 차별성에 대해서 학습한다. |
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프로그래밍과데이터분석 (2024/2) Programming And Data Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
∘파이썬을 활용하여 프로그래밍의 기초 개념을 학습한다. |
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빅데이터융합기술 (2024/2) Convergence of Big Data |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
본 교과목은 경영분야에서 접하는 다양한 데이터를 유용한 정보로 지식화하고 의사결정하기 위해 각각의 목적에 따라 적절한 분석방법을 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 수업에서는 데이터의 전처리, 요약, 시각화 표현, 통계적 분석, 데이터마이닝 등 다양한 과학적 분석 기법을 학습한다. 또한 실무 사례 데이터, 파이썬, 등을 활용한 실습을 통하여 실무 능력을 습득할 수 있도록 한다. |
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인공지능융합기술 (2024/2) Convergence of Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
인공지능의 개념과 그 원리를 이해하고 용용할 수 있도록 학습한다. 인공지능의 핵심 분야인 머신러닝 알고리즘의 종류와 동작원리를 이해하고, 간단한 인공지능 시스템의 설계와 구현 및 검증을 통해 실질적인 머신러닝 알고리즘 개발 능력을 습득한다. 또한, 파이썬 언어와 TensorFlow 등 머신러닝 시스템에 널리 사용되는 개발 환경을 실습을 통해 학습한다. |
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사물인터넷융합기술 (2024/2) Convergence of IoT |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
파이션을 기반으로 IoT에 대한 기본 개념과 동작, 구성 시스템 대해 공부하고, 실습을 통해 기초부터 응용하는 과정까지 학습한다. 파이썬 언어를 기반으로 임베디드 IoT 장치와 각종 센서와의 인터페이스 방법을 익히고, 센서로 부터 수집된 데이터를 서버로 전송하여 저장/분석하는 IoT 전체 시스템을 구축하여 IoT에 대한 이해도를 증진한다. |
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인공지능 (2024/2) Artificial Intelligence |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
인공지능의 기본적인 개념부터 최신 이론까지 전반적인 이론을 살펴보고 게임 개발에 사용되는 여러 기법들을 소개한다. 실습을 통하여 개념을 이해하고 게임에서는 어떻게 인공지능이 사용되고 응용되는지에 대한 다양한 예제들을 통하여 이런 기법들을 학습한다. |
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AR·VR기반모니터링및훈련 (2024/2) AR·VR Nonitriong |
이수구분 | 교과목개요 |
전선 |
게임 엔진을 이용하여 스마트팩토리의 가상 모니터링 및 가상훈련을 위한 AR/VR 콘텐츠 제작 기술을 학습하고 이를 기반으로 지역사회 기여를 위한 다양한 현안들을 실제 모델링 하여 가상환경 형태로 구축한다. 나아가 엔진과 외부 동작 센서 연동을 통해 아이디어를 구현할 수 있도록 한다. |
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어드벤처디자인사고 (2024/2) Adventure Design Thinking |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
문제해결능력 함양 및 학습진로 설계를 위한 자기주도형 프로젝트 교과로 디자인씽킹 방법론을 통해 창의력을 키우고, 문제를 해결하는 다양한 사고를 학습한다. |
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파이썬프로그래밍응용 (2024/2) Applied Python Programming |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
4차 산업혁명을 위한 필요 기술들을 살펴보고, 프로그래밍 언어의 기본문법, 심화 프로그램을 학습하고 파이썬 개발에 요구되는 필요 기술을 함양한다. |
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빅데이터분석실무 (2024/2) Big Data Analysis |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
실제 산업현장의 데이터 분석 문제를 이해하고 해결하기 위한 과목으로 R, Orange, Minitab 등 데이터분석 소프트웨어 활용을 통해 분석 문제 해결 및 분석 서비스 구축의 기초 지식을 학습한다. |
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생산사이버물리시스템 (2024/2) Cyber system |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
생산 사이버 물리 시스템의 기본 구조와 의미, 추세, 활용방안 등에 대한 이해를 통하여 실제 활용 능력을 기르고, 프로젝트 기반 학습을 통해 다양한 아이디어 창출 및 문제 해결 능력을 극대화 함 |
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스마트팩토리시스템보안 (2024/2) Smart Factory System Security |
이수구분 | 교과목개요 |
자선 |
제조시스템 내의 사이버 위협을 인지하고 사이버 공격으로부터 제조시스템을 보호하는 방법을 알수 있다. |