전공능력

전공능력 명칭,전공능력 내용(정의),하위요인을 안내하는 표

전공능력명칭	전공능력 내용(정의)				하위요인
AI 개발 기초 능력	정의	AI 프로그래밍을 이해하고 개선하여 최적화할 수 있는 능력			AI 분석능력 프로그래밍 관련 현장 문제 해결 능력 AI 개발 및 적용 도구 활용 능력
	수행준거	현장문제의 AI 적용방법을 이해하고 분석할 수 있다. AI적용을 위한 설계와 개선된 현장 문제 해결방안을 제안할 수 있다. 산업 분야별 AI 적용에 필요한 프로그램 개발 도구를 활용할 수 있다.
	지식·기술·태도	[지식] 프로그래밍 언어 특성에 대한 지식 AI 프로그래밍 기술 AI 프로그래밍 개발 도구 활용 지식 [기술] 시스템에 대한 요구사항 명세 및 설계, 분석, 문서화, 관리와 관련된 도구를 활용하는 기술 산업 분야의 AI적용 프로그래밍을 이해 및 개선할 수 있는 기술 [태도] 현장문제를 도출하여 해결하려는 마인드 기업 전체 관점에서의 AI 프로그래밍 적용 재설계 노력
AI 적용능력	정의	AI 기술을 활용하여 현장 문제 해결 및 융합 산업으로 비즈니스 모델을 위한 AI프로그래밍을 개발할 수 있는 능력			요구사항분석 능력 인공지능 학습모델 설계 능력 인공지능 문제 분석 및 적용 능력
	수행준거	사용자의 요구사항을 이해하고 분석할 수 있다. 사용자 요구사항 기반의 AI 프로그래밍을 설계할 수 있다. AI를 적용한 기업의 전략적 서비스를 개발할 수 있다.
	지식·기술·태도	[지식] 인공지능 문제 정의에 대한 지식 인공지능 학습 모델 설계방법에 대한 지식 인공지능 해결방법론에 대한 지식 [기술] 인공지능 문제 정의 기술 인공지능 학습모델 적용 능력 인공지능 개발도구 적용 능력 [태도] 인공지능으로 해결해야 할 문제를 정의하고, 이를 모델링하여 해결하고자 하는 의지 창의적인 인공지능 문제해결 방법론을 습득하고, 이를 문제해결에 적용하고자 하는 적극적인 의지
AI 데이터 분석 능력	정의	현장에서 생성되는 다양한 데이터를 수집/가공/분석하여 문제를 해결할 수 있는 능력			AI 문제 정의 및 데이터 수집 능력 AI 프로그래밍을 적용한 데이터 처리/가공 능력 데이터 표현 및 분석/평가 능력
	수행준거	현장에서 발생하는 데이터를 수집하고 활용하여 문제를 정의할 수 있다. 현장에서 수집된 데이터를 활용하기 위해 데이터를 처리 가공할 수 있는 분석모델로 설계할 수 있다. 문제해결을 통하여 개선된 정보를 평가하여 효율적으로 운영할 수 있다.
	지식·기술·태도	[지식] 현장의 AI 문제 정의에 대한 지식 현장 문제에 대한 AI 프로그래밍 활용 지식 AI 분석 및 적용기법에 대한 지식 [기술] 현장 데이터 수집하고 분석할 수 있는 능력 AI를 활용한 현장 문제 해결 능력 데이터 처리, 딥러닝, 머신러닝, 가시화(Visualization) 능력 [태도] AI 적용에 윤리성 있는 태도 AI 적용한 데이터 분석 방법론 검증 의지